AI agenti za skupnosti
Bonfires
Bonfires je imel prototip bota, nobenega vmesnika in neopredeljene uporabnike, zato sem oblikoval prvi uporabniški vmesnik in oblikovalski sistem, čas implementacije frontenda pa se je skrajšal za približno 30 %.
EkipaCEO, CTO, FE/BE/AI inženirji, strokovnjaki za infrastrukturo
Rezultat
- Ko je bil oblikovalski sistem vzpostavljen, se je čas implementacije frontenda skrajšal za približno 30 %
- Po prenovi se je dnevna uporaba grafa povečala, pritožbe glede zmogljivosti pa so prenehale
- Ko je nadzorna plošča obstajala, ekipe agentu niso več postavljale istih vprašanj
- Primeri uporabe, potrjeni z več kot 50 intervjuji in pilotom v živo na konferenci s 400 udeleženci
Produkt
Problem
Skupine ustvarjajo znanje v klepetu in ga tam tudi izgubijo. Odločitve se odkrivajo znova, kontekst se ne ohrani, novinci pa nimajo česa prebrati. Ko sem se pridružil, je bil Bonfires nedokončana bela knjiga in grob bot za Telegram: brez vmesnika, brez opredeljenih uporabnikov, brez osnovnega uporabniškega toka in z ekipo, ki je gradila na lastnih predpostavkah. Moja naloga je bila ugotoviti, komu je produkt namenjen, in zgraditi prvo različico, ki bi jo lahko uporabljali. Bonfires poveže agenta s klepetom skupnosti. Vsakih 20 minut sistem povzame pogovor in trajno znanje shrani v graf, ki ga ljudje sprašujejo prek klepeta ali raziskujejo v vmesniku.
Kaj so pokazale raziskave
- Nihče ni zaupal odgovorom agenta brez navedenih virov
- Produkt, ki je deloval samo v Telegramu, je omejeval, kdo ga lahko sprejme
- Ljudje so želeli, da agent pove, kdaj ni prepričan, namesto da ugiba
- Če se kontekst ni ohranil in znova pojavil, so se ljudje nehali vračati
- Izoblikovale so se tri persone: organizatorji dogodkov, udeleženci hackathonov in člani DAO
Ključne odločitve
Najprej persone, graf pa za klepetom in povzetki
Ustanovitelji so Bonfires videli kot produkt za vsakogar in ga niso želeli oblikovati okoli person, kot privzeti pogled pa so želeli gost graf. Prvotni graf se je zatikal in bil neberljiv, večina ljudi pa ni vedela, kaj gleda.
Pri obojem se nisem strinjal in predlagal sem, da odločijo resnični uporabniki. Intervjuji so to potrdili: ljudje so potrebovali prvi zagon, prilagojen njihovemu položaju, graf pa je imel smisel samo za izkušene uporabnike. Persone so postale osnova za uporabniške tokove. Graf sem preoblikoval v pogled D3 z gručami po zgledu Obsidiana, ki je najprej berljiv in šele nato gost ter zasnovan najprej za mobilne naprave, in ga umaknil za klepet in povzetke.
V nasprotju s takratno željo ustanoviteljev
Prej
Potem
Rezultat. Po prenovi se je dnevna uporaba grafa povečala, pritožbe glede zmogljivosti pa so prenehale.
Ena nadzorna plošča za operativni pregled
Ekipe niso imele enega mesta, kjer bi videle, kaj se dogaja, zato so agentu nenehno postavljale ista vprašanja.
Oblikoval sem nadzorno ploščo, ki aktivnost, dogodke upravljanja, naloge in povzetke združi na enem mestu, z razdelki, ki jih skupina lahko doda ali odstrani.
Rezultat. Ponavljajočih se vprašanj agentu je bilo manj, ljudje pa so se z dogajanjem lahko seznanili na enem zaslonu.
Aktivnost kot povzetek v dveh plasteh
Povzetki epizod so bili dolgi in polni žargona, zato so jih ljudje preleteli ali prezrli.
Epizode sem preimenoval v aktivnost in vsako razdelil na kratko plast za hiter pregled in globljo plast, s povezavami iz časovnice v graf.
Rezultat. Ljudje so hitreje pregledali nedavno dogajanje in našli povezan kontekst, ki so ga prej spregledali.
Spoznanja
- Gradnja od faze ideje je pomenila, da sem hkrati oblikoval proces in produkt.
- Strukturirani intervjuji so ekipo uskladili hitreje, kot so jo kdajkoli notranje razprave.
- Pilot v živo je razkril stvari, ki jih raziskava za mizo ni mogla.
